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510_Deployment/20_hardware.asciidoc
@@ -9,7 +9,7 @@
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如果有一种资源是最先被耗尽的,它可能是内存。((("hardware", "memory")))((("memory")))排序和聚合都很耗内存,所以有足够的堆空间来应付它们是很重要的。((("heap")))即使堆空间是比较小的时候,
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也能为操作系统文件缓存提供额外的内存。因为 Lucene 使用的许多数据结构是基于磁盘的格式, Elasticsearch 利用操作系统缓存能产生很大效果。
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-64 GB 内存的机器是非常理想的, 但是32 GB 和16 GB 机器也是很常见的。少于8 GB 会适得其反(你最终需要很多很多的小机器), 大于64 GB的机器也会有问题,
+64 GB 内存的机器是非常理想的, 但是32 GB 和16 GB 机器也是很常见的。少于8 GB 会适得其反(你最终需要很多很多的小机器),大于64 GB的机器也会有问题,
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我们将在 <<heap-sizing>> 中讨论。
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==== CPUs
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