@@ -311,14 +311,18 @@ def test_map_with_categorical_series(self):
311
311
exp = pd .Index (["odd" , "even" , "odd" , np .nan ])
312
312
tm .assert_index_equal (a .map (c ), exp )
313
313
314
- @pytest .mark .parametrize ('data, f' , [[[1 , 1 , np .nan ], pd .isna ],
315
- [[1 , 2 , np .nan ], pd .isna ],
316
- [[1 , 1 , np .nan ], {1 : False ,
317
- np .nan : True }],
318
- [[1 , 2 , np .nan ], {1 : False ,
319
- 2 : False ,
320
- np .nan : True }]])
321
- def test_map_fill_nan (self , data , f ):
314
+ @pytest .mark .parametrize (
315
+ (
316
+ 'data' ,
317
+ 'f'
318
+ ),
319
+ (
320
+ ([1 , 1 , np .nan ], pd .isna ),
321
+ ([1 , 2 , np .nan ], pd .isna ),
322
+ ([1 , 1 , np .nan ], {1 : False , np .nan : True }),
323
+ ([1 , 2 , np .nan ], {1 : False , 2 : False , np .nan : True })
324
+ ))
325
+ def test_map_fill_nan (self , data , f ): # GH 24241
322
326
values = pd .Categorical (data )
323
327
result = values .map (f )
324
328
if data [1 ] == 1 :
@@ -328,15 +332,18 @@ def test_map_fill_nan(self, data, f):
328
332
expected = pd .Index ([False , False , True ])
329
333
tm .assert_index_equal (result , expected )
330
334
331
- @pytest .mark .parametrize ('data, f' , [[[1 , 1 , np .nan ], {1 : False }],
332
- [[1 , 2 , np .nan ], {1 : False ,
333
- 2 : False }],
334
- [[1 , 1 , np .nan ], pd .Series ([False ,
335
- False ])],
336
- [[1 , 2 , np .nan ], pd .Series ([False ,
337
- False ,
338
- False ])]])
339
- def test_map_dont_fill_nan (self , data , f ):
335
+ @pytest .mark .parametrize (
336
+ (
337
+ 'data' ,
338
+ 'f'
339
+ ),
340
+ (
341
+ ([1 , 1 , np .nan ], {1 : False }),
342
+ ([1 , 2 , np .nan ], {1 : False , 2 : False }),
343
+ ([1 , 1 , np .nan ], pd .Series ([False , False ])),
344
+ ([1 , 2 , np .nan ], pd .Series ([False , False , False ]))
345
+ ))
346
+ def test_map_dont_fill_nan (self , data , f ): # GH 24241
340
347
values = pd .Categorical (data )
341
348
result = values .map (f )
342
349
expected = pd .Index ([False , False , np .nan ])
0 commit comments