diff --git a/content/es/config.yaml b/content/es/config.yaml index 2877f22416..d3aaf1c32a 100644 --- a/content/es/config.yaml +++ b/content/es/config.yaml @@ -31,50 +31,50 @@ params: text: Cómo NumPy, junto con bibliotecas como SciPy y Matplotlib que dependen de NumPy, permitió al Telescopio del Horizonte de Sucesos producir la primera imagen de un agujero negro img: /images/content_images/case_studies/blackhole.png alttext: Primera imagen de un agujero negro. Es un círculo anaranjado con fondo negro. - url: /case-studies/blackhole-image + url: /es/case-studies/blackhole-image - title: Detección de Ondas Gravitacionales text: En 1916 Albert Einstein predijo las ondas gravitacionales; 100 años después se confirmó su existencia por científicos del LIGO, utilizando NumPy. img: /images/content_images/case_studies/gravitional.png alttext: Dos cuerpos orbitándose mutuamente. Estos desplazan la gravedad a su alrededor. - url: /case-studies/gw-discov + url: /es/case-studies/gw-discov - title: Analíticas Deportivas text: El Análisis de Críquet está cambiando el juego, mejorando el rendimiento de los jugadores y equipos mediante modelos estadísticos y análisis predictivos. NumPy permite realizar muchos de estos análisis. img: /images/content_images/case_studies/sports.jpg alttext: Bola de Cricket sobre un campo verde. - url: /case-studies/cricket-analytics + url: /es/case-studies/cricket-analytics - title: Estimación de la pose mediante aprendizaje profundo text: DeepLabCut utiliza NumPy para acelerar estudios científicos que implican la observación del comportamiento animal para una mejor comprensión del control motriz, a través de especies y escalas de tiempo. img: /images/content_images/case_studies/deeplabcut.png alttext: Análisis de la pose de un Guepardo - url: /case-studies/deeplabcut-dnn + url: /es/case-studies/deeplabcut-dnn tabs: title: ECOSISTEMA section5: false navbar: - title: Instalar - url: /install + url: /es/install - title: Documentación url: https://numpy.org/doc/stable - title: Aprende - url: /learn + url: /es/learn - title: Comunidad - url: /community + url: /es/community - title: Quiénes somos - url: /about + url: /es/about - title: Noticias - url: /news + url: /es/news - title: Contribuye - url: /contribute + url: /es/contribute footer: logo: logo.svg socialmediatitle: "" @@ -91,16 +91,16 @@ params: links: - text: Instalar - link: /install + link: /es/install - text: Documentación link: https://numpy.org/doc/stable - text: Aprende - link: /learn + link: /es/learn - text: Citando a NumPy - link: /citing-numpy + link: /es/citing-numpy - text: Mapa de ruta link: https://numpy.org/neps/roadmap.html @@ -108,30 +108,30 @@ params: links: - text: Acerca de nosotros - link: /about + link: /es/about - text: Comunidad - link: /community + link: /es/community - text: Encuestas a usuarios - link: /user-surveys + link: /es/user-surveys - text: Contribuye - link: /contribute + link: /es/contribute - text: Código de Conducta - link: /code-of-conduct + link: /es/code-of-conduct column3: links: - text: Buscar ayuda - link: /gethelp + link: /es/gethelp - text: Términos de uso - link: /terms + link: /es/terms - text: Confidencialidad - link: /privacy + link: /es/privacy - text: Kit de prensa - link: /press-kit + link: /es/press-kit