Skip to content

Commit e39beff

Browse files
authored
Fix internal links (#776)
1 parent e9d6367 commit e39beff

File tree

1 file changed

+22
-22
lines changed

1 file changed

+22
-22
lines changed

content/es/config.yaml

Lines changed: 22 additions & 22 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -31,50 +31,50 @@ params:
3131
text: Cómo NumPy, junto con bibliotecas como SciPy y Matplotlib que dependen de NumPy, permitió al Telescopio del Horizonte de Sucesos producir la primera imagen de un agujero negro
3232
img: /images/content_images/case_studies/blackhole.png
3333
alttext: Primera imagen de un agujero negro. Es un círculo anaranjado con fondo negro.
34-
url: /case-studies/blackhole-image
34+
url: /es/case-studies/blackhole-image
3535
-
3636
title: Detección de Ondas Gravitacionales
3737
text: En 1916 Albert Einstein predijo las ondas gravitacionales; 100 años después se confirmó su existencia por científicos del LIGO, utilizando NumPy.
3838
img: /images/content_images/case_studies/gravitional.png
3939
alttext: Dos cuerpos orbitándose mutuamente. Estos desplazan la gravedad a su alrededor.
40-
url: /case-studies/gw-discov
40+
url: /es/case-studies/gw-discov
4141
-
4242
title: Analíticas Deportivas
4343
text: El Análisis de Críquet está cambiando el juego, mejorando el rendimiento de los jugadores y equipos mediante modelos estadísticos y análisis predictivos. NumPy permite realizar muchos de estos análisis.
4444
img: /images/content_images/case_studies/sports.jpg
4545
alttext: Bola de Cricket sobre un campo verde.
46-
url: /case-studies/cricket-analytics
46+
url: /es/case-studies/cricket-analytics
4747
-
4848
title: Estimación de la pose mediante aprendizaje profundo
4949
text: DeepLabCut utiliza NumPy para acelerar estudios científicos que implican la observación del comportamiento animal para una mejor comprensión del control motriz, a través de especies y escalas de tiempo.
5050
img: /images/content_images/case_studies/deeplabcut.png
5151
alttext: Análisis de la pose de un Guepardo
52-
url: /case-studies/deeplabcut-dnn
52+
url: /es/case-studies/deeplabcut-dnn
5353
tabs:
5454
title: ECOSISTEMA
5555
section5: false
5656
navbar:
5757
-
5858
title: Instalar
59-
url: /install
59+
url: /es/install
6060
-
6161
title: Documentación
6262
url: https://numpy.org/doc/stable
6363
-
6464
title: Aprende
65-
url: /learn
65+
url: /es/learn
6666
-
6767
title: Comunidad
68-
url: /community
68+
url: /es/community
6969
-
7070
title: Quiénes somos
71-
url: /about
71+
url: /es/about
7272
-
7373
title: Noticias
74-
url: /news
74+
url: /es/news
7575
-
7676
title: Contribuye
77-
url: /contribute
77+
url: /es/contribute
7878
footer:
7979
logo: logo.svg
8080
socialmediatitle: ""
@@ -91,47 +91,47 @@ params:
9191
links:
9292
-
9393
text: Instalar
94-
link: /install
94+
link: /es/install
9595
-
9696
text: Documentación
9797
link: https://numpy.org/doc/stable
9898
-
9999
text: Aprende
100-
link: /learn
100+
link: /es/learn
101101
-
102102
text: Citando a NumPy
103-
link: /citing-numpy
103+
link: /es/citing-numpy
104104
-
105105
text: Mapa de ruta
106106
link: https://numpy.org/neps/roadmap.html
107107
column2:
108108
links:
109109
-
110110
text: Acerca de nosotros
111-
link: /about
111+
link: /es/about
112112
-
113113
text: Comunidad
114-
link: /community
114+
link: /es/community
115115
-
116116
text: Encuestas a usuarios
117-
link: /user-surveys
117+
link: /es/user-surveys
118118
-
119119
text: Contribuye
120-
link: /contribute
120+
link: /es/contribute
121121
-
122122
text: Código de Conducta
123-
link: /code-of-conduct
123+
link: /es/code-of-conduct
124124
column3:
125125
links:
126126
-
127127
text: Buscar ayuda
128-
link: /gethelp
128+
link: /es/gethelp
129129
-
130130
text: Términos de uso
131-
link: /terms
131+
link: /es/terms
132132
-
133133
text: Confidencialidad
134-
link: /privacy
134+
link: /es/privacy
135135
-
136136
text: Kit de prensa
137-
link: /press-kit
137+
link: /es/press-kit

0 commit comments

Comments
 (0)